Devin · Cognition
ตอบคำถามด้านข้อมูลของบริษัทจาก Slack พร้อมแนบคิวรีที่ใช้
Cognition ผู้พัฒนา Devin เชื่อมมันเข้ากับฐานข้อมูลของบริษัทเอง ให้พนักงานถามคำถามด้านข้อมูลใน Slack แล้วได้คำตอบพร้อม SQL ที่ใช้
ทำอะไรไปบ้าง
ทีมเชื่อม Devin เข้ากับคลังข้อมูลและเครื่องมืออย่าง Neon และ Sentry ผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ทำให้มันอ่านโครงสร้างตารางและรันคิวรีได้โดยไม่เห็นรหัสผ่านฐานข้อมูล Devin ยังค้นในโค้ดเพื่อดูว่าแต่ละตัวชี้วัดคำนวณอย่างไร พนักงานถามเรื่องอย่างอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าแยกตามอุตสาหกรรมและขนาดบริษัท การใช้ฟีเจอร์หลังเปิดตัว หรือคาดการณ์จำนวนผู้ใช้ไตรมาสหน้า
ผลเป็นยังไง
บริษัทบอกว่าคำถามแบบนี้เกิดขึ้นหลายสิบครั้งต่อวัน และประเมินว่าถ้าให้ทีมข้อมูลตอบเองจะใช้เวลากว่า 150 ชั่วโมงต่อเดือน ทุกคำตอบใน Slack แนบคิวรีสุดท้ายไว้ให้ผู้ถามตรวจและรันซ้ำได้
ข้อควรรู้
นี่คือผู้พัฒนา Devin เล่าการใช้งานของตัวเอง ตัวเลข 150 ชั่วโมงเป็นการประเมินโดยสมมติว่าคำถามละราวหนึ่งชั่วโมง บทความไม่ได้ให้อัตราความแม่นยำและไม่ได้บอกว่าพลาดตรงไหน
ลองใช้กับ Devin
คุณมีสิทธิ์อ่านอย่างเดียวใน <ฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลของคุณ> และอ่าน <โค้ดหรือนิยามตัวชี้วัดของคุณ> ได้ เมื่อมีคนถามคำถามด้านข้อมูลใน <ช่อง Slack> ให้หาตารางที่ถูกต้อง ตรวจว่าตัวชี้วัดนิยามไว้อย่างไร รันคิวรี แล้วตอบด้วยคำตอบ คำอธิบายสั้น ๆ และ SQL ที่ใช้จริง ถ้าข้อมูลขาดหายหรือนิยามไม่ชัด ให้บอกตรง ๆ แทนการเดา ห้ามเขียนหรือแก้ไขตารางใด ๆ
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เคสจากผู้ผลิต
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize