Devin · Cognition
在 Slack 里回答公司的数据问题并附上所用查询
Devin 的开发商 Cognition 把它接入自家数据库，员工在 Slack 里提数据问题，就能拿到答案和背后的 SQL。
他们做了什么
团队通过 MCP 服务器把 Devin 接入数据仓库以及 Neon、Sentry 等工具，它能读取表结构、运行查询，却看不到数据库密码。Devin 还会搜索代码库，弄清每个指标的计算方式。员工会问按行业和公司规模划分的转化率、新功能上线后的采用情况，或下季度用户增长预测等问题。
效果如何
该公司称这类问题现在每天出现几十次，并估计若由数据团队人工回答，每月要花 150 多个小时。每条 Slack 回复都附上最终查询，提问者可以核对并重跑。
值得注意
这是 Devin 开发商讲述自家用法，150 小时是按每个问题约一小时估算的。文章没有给出准确率，也没有列出失败情况。
用 Devin 试试
你对 <你的数据库或数据仓库> 有只读权限，并可阅读 <你的代码库或指标定义>。有人在 <Slack 频道> 提数据问题时，找到正确的表，核对指标定义，运行查询，回复答案、简短说明和实际使用的 SQL。如果数据有缺口或定义不清，直接说明，不要猜。绝不写入或修改任何表。
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厂商在自己的网站或发布文章中描述。能说明产品的设计用途，但没有独立结果。
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