Custom agent · Built in-house
ถอดเสียงสายลูกค้าธนาคารแบบสด หาคำตอบ และกรอกคำขอบริการให้
ธนาคาร DBS ของสิงคโปร์สร้างผู้ช่วยภายในให้พนักงานคอลเซ็นเตอร์ ที่ถอดเสียงสายขณะคุย ค้นฐานความรู้ของธนาคาร และเขียนสรุปหลังวางสาย
ทำอะไรไปบ้าง
วิศวกร AI ของ DBS เองนำโมเดลภาษาที่ปรับให้เข้าใจภาษาและสำนวนท้องถิ่นมารวมกับระบบโทรศัพท์และการรู้จำเสียง ระหว่างสาย CSO Assistant ถอดเสียงลูกค้าและดึงคำตอบที่เกี่ยวข้องจากฐานความรู้ หลังวางสายจะร่างสรุปและกรอกช่องคำขอบริการไว้ให้
ผลเป็นยังไง
บริษัทบอกว่าความแม่นยำของการถอดเสียงและการเสนอคำตอบเกือบ 100% ตั้งแต่เริ่มทดลองในเดือนตุลาคม 2023 และพนักงานที่ร่วมทดลองเกือบ 90% บอกว่าช่วยงานได้ ธนาคารคาดว่าเวลาจัดการสายจะลดลงสูงสุด 20% เมื่อใช้ครบกับพนักงานราว 500 คนในสิงคโปร์
ข้อควรรู้
เป็นตัวเลขจากประกาศเปิดตัวของธนาคารเอง และการลดเวลา 20% เป็นเพียงการคาดการณ์ตอนประกาศ ไม่ได้บอกว่าวัดความแม่นยำอย่างไร หรือทำอย่างไรเมื่อคำตอบที่เสนอผิด
ลองใช้กับ Custom agent
นี่คือบทถอดเสียงสายระหว่างลูกค้ากับพนักงานของเรา: <บทถอดเสียง> ใช้เฉพาะฐานความรู้ที่ <ลิงก์> ตอบคำถามแต่ละข้อของลูกค้าพร้อมบอกบทความที่มา จากนั้นเขียนสรุปการโทร 5 บรรทัด และกรอกช่องคำขอบริการเหล่านี้: <ช่องข้อมูล> ถ้าหาไม่เจอให้ทำเครื่องหมายว่า 'ให้พนักงานตรวจ' ห้ามส่งอะไรถึงลูกค้า
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เคสจากผู้ผลิต
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize