OpenClaw · Open source
每周把 YouTube 素材变成 X 长帖和 LinkedIn 文章
一位中文开发者博主用 OpenClaw 每周一从 YouTube 挖选题，起草 X 长帖和 LinkedIn 文章，再在 Telegram 等待审批。他称每天花在内容上的时间从约三小时降到约半小时。
他们做了什么
他安装了 YouTube 技能来监控选定的频道和关键词，并设定每周一早上 9 点跑一次选题研究。X 长帖和 LinkedIn 长文的生成提示词他迭代了十几版，通过 API 接入两个平台、密钥放在环境变量里，并加了 Telegram 审核环节，未经他确认不会发布。每周还有一个任务把数据汇总成周报。
效果如何
发帖者称每天做内容的时间从约三小时降到约半小时，他只需修改 AI 草稿的约 20%，不必从零写起。
值得注意
早期开头不够抓人，草稿常超字数，AI 有时还会抓错原文重点；他给输出打约 70 分，仍保留人工把关。文中没有公布粉丝或互动数据。
用 OpenClaw 试试
每周一 <时间>，查看 <YouTube 频道> 中关于 <主题关键词> 的新视频，挑出最有用的三个点子。每个点子起草一条 X 长帖（每条不超过 <字符上限>）和一篇 LinkedIn 文章，首句要抓人。把草稿发到 <聊天应用> 给我，只发布我批准的。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 用户自述
在工作中使用它的人自己发帖讲述。数字来自发帖人，所以我们写“发帖人称”。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。