OpenClaw · Open source
เปลี่ยนการหาข้อมูลจาก YouTube เป็นเธรด X และโพสต์ LinkedIn ทุกสัปดาห์
บล็อกเกอร์นักพัฒนาชาวจีนคนหนึ่งตั้ง OpenClaw ให้หาหัวข้อจาก YouTube ทุกเช้าวันจันทร์ ร่างเธรด X และโพสต์ LinkedIn แล้วรออนุมัติใน Telegram เขาบอกว่าเวลาทำคอนเทนต์ต่อวันลดจากราวสามชั่วโมงเหลือราวสามสิบนาที
ทำอะไรไปบ้าง
เขาติดตั้งสกิล YouTube ให้ติดตามช่องและคีย์เวิร์ดที่เลือก และตั้งเวลาให้หาหัวข้อทุกวันจันทร์ 9 โมงเช้า เขาปรับพรอมต์สำหรับร่างเธรด X และโพสต์ยาวบน LinkedIn มากกว่าสิบรอบ เชื่อมทั้งสองแพลตฟอร์มผ่าน API โดยเก็บคีย์ไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อม และเพิ่มขั้นตอนตรวจใน Telegram เพื่อไม่ให้มีอะไรโพสต์ออกไปโดยที่เขาไม่ได้ยืนยัน มีงานประจำสัปดาห์ที่สรุปผลเป็นรายงาน
ผลเป็นยังไง
ผู้โพสต์บอกว่าเวลาทำคอนเทนต์ต่อวันลดจากราวสามชั่วโมงเหลือราวสามสิบนาที และเขาแก้ร่างจาก AI ราว 20% แทนการเขียนเองตั้งแต่ต้น
ข้อควรรู้
ช่วงแรก hook ไม่ค่อยดึงดูด ร่างมักยาวเกินกำหนด และบางครั้ง AI จับประเด็นหลักของต้นฉบับผิด เขาให้คะแนนผลงานราว 70 จาก 100 และยังให้คนตรวจทุกครั้ง ไม่มีตัวเลขผู้ติดตามหรือ engagement ให้ดู
ลองใช้กับ OpenClaw
ทุกวันจันทร์เวลา <เวลา> ให้เช็กวิดีโอใหม่จาก <ช่อง YouTube> เกี่ยวกับ <คีย์เวิร์ดหัวข้อ> แล้วเลือกไอเดียที่มีประโยชน์ที่สุดสามเรื่อง สำหรับแต่ละเรื่อง ร่างเธรด X หนึ่งชุดที่แต่ละโพสต์ไม่เกิน <จำนวนตัวอักษร> และโพสต์ LinkedIn หนึ่งโพสต์ โดยประโยคแรกต้องดึงดูด ส่งร่างมาให้ฉันใน <แอปแชต> และเผยแพร่เฉพาะที่ฉันอนุมัติ
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ใช้เล่า
คนที่ใช้งานจริงโพสต์เล่าเอง ตัวเลขเป็นของผู้โพสต์ เราจึงเขียนว่า "ผู้โพสต์บอกว่า"
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize