Replit Agent · Replit
สร้างเครื่องมือฝึกโทรขายกับลูกค้าจำลองด้วย AI
หัวหน้าฝ่ายการตลาดและการขายคนหนึ่งของ Replit ที่ไม่มีพื้นฐานเขียนโค้ด ใช้ Replit Agent สร้างระบบจำลองให้พนักงานขายฝึกโทรหาลูกค้าใหม่และโทรสำรวจความต้องการกับลูกค้าจำลองที่เป็น AI พร้อมให้คะแนน
ทำอะไรไปบ้าง
ในสองสัปดาห์แรกที่เริ่มงาน เขาอธิบายเครื่องมือให้เอเจนต์ฟังเป็นภาษาธรรมดา และได้ระบบที่ใช้งานได้ภายในไม่ถึงสองชั่วโมง ระบบจำลองให้คะแนนตามกรอบการขายอย่าง MEDDIC หรือ Sandler และให้คำแนะนำหลังจบแต่ละสาย
ผลเป็นยังไง
เขาคาดว่าเครื่องมือนี้จะช่วยลดเวลาปรับตัวของพนักงานขายใหม่จากราวสามเดือนเหลือไม่ถึงสองสัปดาห์
ข้อควรรู้
ตัวเลขเรื่องเวลาปรับตัวเป็นเพียงการคาดการณ์ ไม่ใช่ผลที่วัดได้จริง และเรื่องนี้ Replit เป็นผู้เผยแพร่เกี่ยวกับพนักงานของตัวเอง
ลองใช้กับ Replit Agent
สร้างเว็บแอปให้พนักงานขายฝึกโทรกับลูกค้าจำลองที่เป็น AI ให้เลือกบุคลิกลูกค้าจาก <ประเภทลูกค้าของคุณ> และประเภทการโทร เช่น โทรหาลูกค้าใหม่ หรือโทรสำรวจความต้องการ หลังจบสาย ให้คะแนนตาม <กรอบการขายของคุณ> และระบุสามจุดที่ควรปรับปรุง พร้อมยกช่วงที่เกิดขึ้นจากบทสนทนา
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ผลิตบอก
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize