OpenClaw · Open source
找出停滞的商机并根据通话记录写跟进内容
一个小型代理团队把 OpenClaw 接入 HubSpot，询问哪些商机需要跟进，并让它根据每个线索的首次沟通通话记录写出个性化的跟进序列。
他们做了什么
团队把 OpenClaw 接入 HubSpot CRM，问它有多少商机需要跟进，它按销售管道和阶段列出了所有未关闭的商机。随后他们让它设计跟进体系，得到一个多天的序列，混合了邮件、LinkedIn、短信和电话脚本。由于每个商机都附有通话记录、方案和调研文档，他们让它调出某个线索的全部资料来个性化这个序列。
效果如何
发帖者称，它几秒钟内就列出了 169 个未关闭商机，写出的序列用的是该线索在通话中提到的痛点和原话，而不是通用模板。
值得注意
发帖时该智能体只有读取权限，把任务写回 HubSpot 还是下一步计划；帖子也没有报告回复率或成交率。
用 OpenClaw 试试
以只读权限连接<你的 CRM>，按销售管道和阶段列出所有未关闭的商机，并标出超过<天数>天没有任何动态的商机。针对停滞最久的前<数量>个商机，阅读附带的通话记录和方案，写一个<次数>步的简短跟进序列，内容要用客户自己说过的问题。把草稿放到<你的草稿文件夹>，不要发送，也不要改动 CRM 里的任何内容。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 用户自述
在工作中使用它的人自己发帖讲述。数字来自发帖人，所以我们写“发帖人称”。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。