Grok Bot · xAI
同时基于通话、工单和使用数据回答产品问题
SpaceXSI 的一位成员在写给产品经理的指南中介绍，他用 Grok Bot 智能体汇总通话记录、客服工单、Slack 客户频道和使用数据来回答客户与产品问题，并把讨论整理成带优先级的需求文档。
他们做了什么
PM 智能体接入了 Granola 和 Gong 的通话记录、Slack、Databricks 中的使用与订阅数据、Intercom 或 Plain 工单、Notion 以及研究员的访谈数据库，随时回答诸如哪些新上线的企业客户在用某个功能、客户在漏斗哪一步流失之类的问题。另一个分析师智能体每天早上查看看板，并按需重新拆分数据。
效果如何
作者称，智能体现在能更全面地回答这类问题，而困难、模糊的问题仍由人类分析师处理。
值得注意
这是厂商基于发布前内部使用写的指南，没有给出这类研究工作的实测结果。
用 Grok Bot 试试
利用 <你的通话记录工具>、<你的客服工单工具> 和 <你的产品使用数据>，回答这个问题：<你的产品问题>。列出涉及的客户，引用通话或工单中最相关的原话并附链接，展示支撑结论的使用数据。明确指出哪些部分不确定或只有单一来源。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 厂商称
厂商在自己的网站或发布文章中描述。能说明产品的设计用途，但没有独立结果。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。