Gemini · Google
ร่างคำตอบข้อโต้แย้งการเรียกเงินคืนจากอีเมลและข้อมูลธุรกรรม
Dojo ผู้ให้บริการรับชำระเงินด้วยบัตรในสหราชอาณาจักร สร้าง Chargeback Agent บนแพลตฟอร์ม Gemini ของ Google ที่อ่านอีเมลข้อโต้แย้งและข้อมูลธุรกรรม แล้วเตรียมคำตอบและรายงานตามรูปแบบที่เครือข่ายบัตรกำหนด
ทำอะไรไปบ้าง
หลังจากเปิดใช้ Gemini ทั้งบริษัท โดยมีพาร์ตเนอร์ช่วยตั้งตัวเชื่อมต่อชุดแรก Dojo ใช้แพลตฟอร์ม Gemini สร้างเอเจนต์ที่ซับซ้อนขึ้นซึ่งรับมือกับข้อมูลไม่มีโครงสร้าง Chargeback Agent วิเคราะห์อีเมลในกรณีข้อโต้แย้งร่วมกับข้อมูลธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง สร้างคำตอบแบบมีโครงสร้าง และออกรายงานตามที่เครือข่ายบัตรต้องการ อีกเอเจนต์หนึ่งจัดประเภทและดึงข้อมูลจากเอกสารรับลูกค้าใหม่และเอกสารด้านกำกับดูแล
ผลเป็นยังไง
บริษัทบอกว่า Chargeback Agent ลดเวลาจัดการกรณีข้อโต้แย้งที่ซับซ้อนลง 70% และเอเจนต์เอกสารลดเวลารับลูกค้าใหม่จากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที
ข้อควรรู้
เป็นกรณีศึกษาของผู้ให้บริการ ไม่มีตัวเลขความแม่นยำหรืออัตราชนะข้อโต้แย้ง และไม่ได้อธิบายว่าพนักงานตรวจคำตอบของเอเจนต์อย่างไรก่อนส่งให้เครือข่ายบัตร
ลองใช้กับ Gemini
นี่คือกรณีการเรียกเงินคืน มีอีเมลของลูกค้าและธนาคารใน <ไฟล์อีเมลข้อโต้แย้ง> และข้อมูลของเราใน <ไฟล์ส่งออกธุรกรรม> สรุปรหัสเหตุผลและข้อกล่าวอ้างของลูกค้า ทำรายการหลักฐานที่สนับสนุนหรือทำให้จุดยืนของเราอ่อนลง และร่างคำตอบตาม <แม่แบบของเครือข่ายบัตรหรือธนาคารผู้รับบัตร> แจ้งหลักฐานที่ยังขาด และห้ามส่งอะไรออกไป
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ผลิตบอก
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize