Claude · Anthropic
เขียนรายงานอุตสาหกรรมจากบทสัมภาษณ์จำนวนมาก
Audience Strategies บริษัทที่ปรึกษาที่มีพนักงานห้าคน ใช้ Claude วิเคราะห์บทสัมภาษณ์ราว 25 ชุดสำหรับรายงานประจำปี State of Electronic Music เกี่ยวกับอุตสาหกรรมในสหราชอาณาจักร ทำให้โครงการลดจากสามเดือนเหลือสี่สัปดาห์
ทำอะไรไปบ้าง
ทีมถอดเสียงสัมภาษณ์ด้วย otter.ai แล้วอัปโหลดเข้า Claude projects ที่ใช้ร่วมกัน พร้อมเอกสารกลยุทธ์ที่ลิงก์สดจาก Google Docs ชุดพรอมต์ช่วยสรุปประเด็นสำคัญ จัดข้อมูลเชิงลึกเข้าหัวข้อของรายงาน เช่น ผลกระทบทางเศรษฐกิจและความท้าทายด้านนโยบาย ดึงคำพูดเด่น และหาประเด็นร่วมระหว่างบทสัมภาษณ์
ผลเป็นยังไง
บริษัทบอกว่าการวิเคราะห์ต่อบทสัมภาษณ์ลดจากสองชั่วโมงเหลือ 25 นาที รายงานครอบคลุมหัวข้อมากขึ้น 30 เปอร์เซ็นต์ และต่อมาถูกอ้างอิงในยุทธศาสตร์ชีวิตกลางคืนของท้องถิ่น การเชื่อมโยงความเห็นจากบทสัมภาษณ์ยังทำให้เจอประเด็นวิจัยใหม่ด้วย
ข้อควรรู้
ทีมตรวจและแก้ทุกอย่างก่อนเผยแพร่และรับผิดชอบข้อผิดพลาดเอง แต่หน้านี้ไม่ได้อธิบายว่าตรวจสอบการวิเคราะห์ประเด็นอย่างไร
ลองใช้กับ Claude
ฉันอัปโหลดบทสัมภาษณ์ <จำนวน> ชุดเกี่ยวกับ <อุตสาหกรรมของคุณ> แล้ว สำหรับแต่ละชุด ให้สรุปประเด็นสำคัญและคำพูดที่หนักแน่นที่สุดสองประโยค จากนั้นจัดข้อมูลทั้งหมดเข้าหัวข้อรายงานเหล่านี้: <รายการหัวข้อของคุณ> และชี้ประเด็นที่ปรากฏในบทสัมภาษณ์อย่างน้อยสามชุด โดยระบุว่าชุดไหนสนับสนุนแต่ละประเด็นเพื่อให้ฉันตรวจได้
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ผลิตบอก
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize