Grok Bot · xAI
把多年的日历会议整理成带标签的人脉数据库
一位创始人让 Grok Bot 翻阅过去十年的日历会议，把见过的每个人连同 LinkedIn 资料、当前动态和标签录入 Notion 数据库。它连续工作了好几个小时没有停。
他们做了什么
这位创始人把 Grok Bot 接入自己的日历和 Notion，指令是：逐一查看过去十年的所有会议，找出每位见过的人，查到他们的 LinkedIn 资料和近况，再按规范打好标签录入 Notion 数据库。智能体在后台自行执行这项任务。
效果如何
发帖者称，连续工作约 2.5 小时后，它已处理完最近三年的会议，录入了约 1,000 条记录。
值得注意
这只是进度更新，帖子没有展示最终的数据库，也没说明 LinkedIn 匹配和标签的准确度。仅凭姓名匹配个人资料很容易出错，需要抽查。
用 Grok Bot 试试
查看我从<开始日期>到今天的日历，列出我见过的所有外部人士，跳过内部同事和已拒绝的会议。为每个人在<你的 Notion 联系人数据库>中新增一行，填写姓名、公司、最近一次会面的日期和主题、能确认的公开 LinkedIn 主页链接，以及从<你的标签列表>中选的标签。对不确定的主页匹配做出标记，留给我复核。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 用户自述
在工作中使用它的人自己发帖讲述。数字来自发帖人，所以我们写“发帖人称”。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。