Lindy · Lindy

ทำงานขายเชิงรุกคนเดียวด้วยรายชื่อ รีเสิร์ช และอีเมลที่ร่างไว้

Blackbird บริษัทด้านระบบสะสมแต้มและการชำระเงินสำหรับธุรกิจร้านอาหารและการบริการ ให้หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการธุรกิจและ GTM ทำงานขายเชิงรุกโดยไม่มีทีม SDR ใช้ Lindy สร้างรายชื่อ รีเสิร์ชลูกค้า ร่างข้อความติดต่อ และเตรียมสรุปก่อนประชุม

ทำอะไรไปบ้าง

Lindy สร้างรายชื่อลีด หาและเติมข้อมูลติดต่อ แทนการทำรายชื่อเองและสคริปต์ Python ที่เขียนขึ้นเอง มันรีเสิร์ชลูกค้าแต่ละรายรอบแรก ทั้งเมนูอาหาร โปรไฟล์โซเชียล และข่าว แล้วร่างอีเมลติดต่อครั้งแรกแบบเฉพาะตัวและจัดลำดับการติดตาม ก่อนการคุยแต่ละครั้งจะรวบรวมสรุปจากข่าวและโซเชียล โดยหัวหน้าทีมสั่งงานผ่านช่อง Slack

ผลเป็นยังไง

บริษัทบอกว่าช่วยประหยัดเวลา 10 ถึง 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ได้นัดประชุมตั้งแต่วันแรกที่ตั้งระบบ และผู้บริหารรายงานว่าต้นทุนต่อหนึ่งนัดลดลง โดยไม่ต้องจ้าง SDR หรือวิศวกรเพิ่ม

ข้อควรรู้

นี่เป็นกรณีศึกษาที่ผู้ขายเผยแพร่เอง ไม่มีวันที่ วิธีวัด หรือฐานเปรียบเทียบของตัวเลข และไม่ได้ระบุเครื่องมือข้อมูลที่ใช้เติมข้อมูลติดต่อ

ลองใช้กับ Lindy

สร้างรายชื่อ <ประเภทธุรกิจ> จำนวน <จำนวน> รายใน <เมืองหรือภูมิภาค> ที่ตรงกับ <ลักษณะลูกค้าในอุดมคติของคุณ> พร้อมผู้มีอำนาจตัดสินใจและอีเมลที่ทำงานที่ยืนยันได้ถ้าหาได้ สำหรับแต่ละราย ให้เขียนข้อมูลรีเสิร์ชสามบรรทัดจากเว็บไซต์ โซเชียล และข่าวล่าสุด ร่างอีเมลแรกสั้นๆ และอีเมลติดตามอีกสองฉบับที่อ้างอิงข้อมูลนั้น แล้วบันทึกทั้งหมดใน <ชีตของคุณ> ห้ามส่งอะไรจนกว่าฉันจะอนุมัติ

prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ

ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ผลิตบอก

ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก

เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize

อยากให้ทีมคุณทำงานแบบนี้ไหม

Wize ตั้งค่าและดูแลเอเจนต์ให้ทีมคุณบนแพลตฟอร์มที่เราดูแล ทุกอย่างที่ส่งออกไปมีคนอนุมัติก่อน

ดูแพลตฟอร์มที่เราดูแล