Custom agent · Built in-house

ให้เอเจนต์ AI ตอบเคสบริการลูกค้าตาม SOP

LINE MAN Wongnai แพลตฟอร์มเดลิเวอรีและร้านอาหารของไทยเล่าว่า เอเจนต์ AI ฝ่ายบริการลูกค้าตอบตาม SOP ได้สม่ำเสมอกว่าพนักงาน และตอนนี้รับเคสของร้านค้าและไรเดอร์เป็นส่วนใหญ่แล้ว

ทำอะไรไปบ้าง

ในงานเสวนาของ Skooldio ซีอีโอของบริษัทเล่าว่าบริการลูกค้าเป็น use case แรกของ AI Agent เอเจนต์ตอบเคสตาม SOP ของบริษัท ส่วนพนักงานที่เหลือย้ายไปทำ QA และตอบคำถามที่ไม่มีใน SOP ต่อมาบริษัทนำแนวทางเดียวกันไปลองกับงานทวงหนี้ การขอเอกสารไรเดอร์ และการโทรขายให้ร้านค้า

ผลเป็นยังไง

บริษัทบอกว่าเอเจนต์ตอบตาม SOP ได้ 94% เทียบกับคน 74% ตอบเฉลี่ยราว 10 วินาทีเทียบกับ 12 วินาที ต้นทุนต่อเคสถูกกว่าราว 4 เท่า และอัตรายกเลิกออเดอร์หลังคุยกับ AI ต่ำกว่า บริษัทระบุว่า AI ดูแลเคสร้านค้า 80% และไรเดอร์ 88% และลดคนฝ่ายบริการลูกค้าได้กว่า 100 คนด้วยการ freeze ตำแหน่ง ไม่ได้เลิกจ้าง

ข้อควรรู้

ตัวเลขมาจากบทสรุปงานเสวนาและยังไม่มีการตรวจสอบอิสระ บทความไม่ได้ระบุแพลตฟอร์มที่ใช้สร้างเอเจนต์ บริษัทบอกด้วยว่า AI ที่โทรขายยังทำได้ราว 60% ของคน

ลองใช้กับ Custom agent

นี่คือ SOP บริการลูกค้าของ <ธุรกิจของคุณ>: <เอกสาร SOP> ทำหน้าที่เป็นด่านแรกของฝ่ายบริการลูกค้าของ <ชื่อธุรกิจ> สำหรับแต่ละเคส ให้ระบุว่าใช้ SOP ข้อไหน ตอบตามนั้นอย่างเคร่งครัด ถ้าเคสไม่อยู่ใน SOP หรือลูกค้าไม่พอใจ ให้ส่งต่อพนักงานพร้อมสรุปหนึ่งบรรทัด ทุกสิ้นวันให้สรุปเคสที่ส่งต่อและช่องว่างใน SOP ที่พบ

แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ

ป้ายนี้หมายความว่า: เคสจากผู้ผลิต

ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก

สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize

อยากให้ทีมคุณทำงานแบบนี้ไหม

Wize ตั้งค่าและดูแลเอเจนต์ให้ทีมคุณบนแพลตฟอร์มที่ Wize ดูแล ทุกอย่างที่ส่งออกไปมีคนอนุมัติก่อน

ดูแพลตฟอร์มที่เราดูแล