Custom agent · Built in-house
ตรวจการปฏิบัติตามกฎของทุกสายในคอลเซ็นเตอร์ ไม่ใช่แค่สุ่ม
AutoX ผู้ให้บริการสินเชื่อทะเบียนรถในกลุ่ม SCBX ใช้ AI ที่สร้างบน Azure OpenAI ตรวจทุกสายในคอลเซ็นเตอร์ว่าทำตามกฎหรือไม่ และมีเอเจนต์โค้ชให้เจ้าหน้าที่สินเชื่อภาคสนามตลอด 24 ชั่วโมง
ทำอะไรไปบ้าง
สายสนทนาในคอลเซ็นเตอร์ถูกตรวจโดย AI เทียบกับข้อกำหนดทางกฎหมาย แทนที่พนักงานจะสุ่มฟังเพียงบางสาย นอกจากนี้ยังมีเอเจนต์โค้ชบน Azure AI Foundry ที่ตอบคำถามเจ้าหน้าที่สินเชื่อภาคสนามได้ทุกเวลา และใช้ Azure AI Vision จัดประเภทเอกสาร ตรวจลายเซ็น และประเมินมูลค่ารถที่เป็นหลักประกัน บางส่วนพัฒนาร่วมกับห้องแล็บ AI ของ Microsoft
ผลเป็นยังไง
Microsoft บอกว่า AutoX ตรวจสายในคอลเซ็นเตอร์ได้ 100% จากเดิมที่สุ่มตรวจด้วยคนเพียง 5 ถึง 10%
ข้อควรรู้
แหล่งที่มาเป็นข่าวประชาสัมพันธ์ของผู้ขายที่มีตัวเลขหลักเพียงตัวเดียว ไม่ได้บอกว่าสายที่ถูกแจ้งเตือนถูกจัดการอย่างไร หรือ AI ตรวจแม่นยำแค่ไหน
ลองใช้กับ Custom agent
นี่คือบทถอดเสียงสายสนทนาของสัปดาห์นี้จาก <โฟลเดอร์สาย> และเช็กลิสต์การปฏิบัติตามกฎ <ไฟล์เช็กลิสต์> สำหรับแต่ละสาย ให้ตรวจทุกข้อในเช็กลิสต์ ระบุผ่านหรือไม่ผ่านพร้อมประโยคที่เป็นหลักฐาน และสรุปผลรวม จากนั้นทำรายการสายที่ไม่ผ่าน แยกตามพนักงานและตามข้อกำหนด ให้หัวหน้าตรวจต่อ
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เคสจากผู้ผลิต
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize