Claude · Anthropic
ทำแคมเปญ Google Ads หาลีดพร้อมให้ AI สรุปผลทุกวัน
ผู้ร่วมก่อตั้งสองคนของบริษัทที่ปรึกษา Biggest Goal ใช้ Claude ที่เข้าถึง Google Ads แบบอ่านอย่างเดียว ร่วมกับ Claude Code สำหรับสคริปต์ติดตามผล เพื่อสร้างและดูแลแคมเปญหาลีด พวกเขาบอกว่าได้ผลดีกว่าทุกอย่างที่เคยทำมา
ทำอะไรไปบ้าง
พวกเขาให้ข้อมูลข้อเสนอ ข้อความหลัก สไตล์งานออกแบบ และผลงานเก่าแก่ Claude เพื่อวางแคมเปญ Claude ส่งออกไฟล์ CSV ที่พวกเขาพรีวิวแล้วกดขึ้นจริงในแอป Google Ads เอง Claude Code เขียน JavaScript สำหรับติดตาม event ใน Google Analytics และ Claude ช่วยให้คะแนนลีดที่บันทึกลง CRM มีงานประจำวันที่ดึงข้อมูล Google Ads, Analytics, heat map จาก Microsoft Clarity และข้อมูลลีด แล้วโพสต์ข้อเสนอแนะลงช่อง Slack ส่วนตัว
ผลเป็นยังไง
ผู้ดำเนินรายการบอกว่าแคมเปญนี้ได้ผลดีกว่าทุกอย่างที่เคยทำ heat map แสดงว่าผู้เข้าชมคัดลอกคำตอบจากหน้า advertorial แล้วออกไป และหลังได้ลีดราว 300 ราย พบว่านักศึกษาและคนหางานถูกให้คะแนนว่าเป็นลีดคุณภาพ จึงลดเกณฑ์ให้ง่ายขึ้นและแยกแคมเปญ
ข้อควรรู้
Claude เป็นผู้เสนอ ส่วนคนเป็นผู้ตัดสินใจ และ Claude ไม่มีสิทธิ์แก้ไขบัญชีโฆษณา ไม่มีตัวเลขต้นทุน conversion หรือคุณภาพลีด สมมติฐานเรื่องเกณฑ์ลีดของพวกเขาเองผิดในช่วงแรก และตอนนี้ยังโปรโมตเวิร์กช็อปของพวกเขาด้วย
ลองใช้กับ Claude
ทุกเช้า ใช้สิทธิ์อ่านอย่างเดียวกับ <บัญชี Google Ads> <พร็อพเพอร์ตี analytics> และ <ชีตลีด> เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย คลิก ลีด และคุณภาพลีดของเมื่อวานแยกตามแคมเปญ ชี้หน้าที่ผู้เข้าชมออกไปโดยไม่ทำอะไร และลีดที่ดูไม่ตรงกับ <ลูกค้าในอุดมคติ> โพสต์ข้อเสนอการปรับสามข้อพร้อมเหตุผลลงใน <ช่อง Slack> และห้ามแก้อะไรในบัญชี
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ใช้เล่า
คนที่ใช้งานจริงโพสต์เล่าเอง ตัวเลขเป็นของผู้โพสต์ เราจึงเขียนว่า "ผู้โพสต์บอกว่า"
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize