Claude Code · Anthropic
ศึกษาสิ่งที่ได้ผลในช่องของคู่แข่งก่อนวางแผนคอนเทนต์
ครีเอเตอร์สองคนที่ทำจดหมายข่าวและพอดแคสต์ขนาดเล็ก ใช้ Claude Code วิเคราะห์ภาพปกของวิดีโอ 776 คลิปจาก 57 ช่อง YouTube เพื่อหาว่าคลิปที่ทำผลงานดีมีอะไรเหมือนกัน
ทำอะไรไปบ้าง
พวกเขาอธิบายเป้าหมายเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ให้ Claude Code รวบรวมวิดีโอเข้าฐานข้อมูล แล้วปรับการวิเคราะห์ด้วยการให้ความเห็นทีละรอบ นอกจากนี้ยังสร้างตัววิเคราะห์ช่องที่หาช่องคู่เทียบที่ใหญ่กว่าเล็กน้อย และเสนอไอเดียวิดีโอเฉพาะเมื่อรูปแบบนั้นปรากฏอย่างน้อยสามตัวอย่าง
ผลเป็นยังไง
ผู้โพสต์บอกว่างานศึกษาภาพปกที่ถ้าทำมือต้องใช้สามวัน เสร็จได้ในบ่ายเดียว
ข้อควรรู้
โพสต์ไม่ได้เปิดเผยผลลัพธ์อย่างละเอียด และไม่ได้บอกว่าตรวจสอบการวิเคราะห์อย่างไร อีกทั้งยังโปรโมตเวิร์กช็อปของผู้เขียนเอง
ลองใช้กับ Claude Code
รวบรวมวิดีโอล่าสุด <จำนวน> คลิปจากช่องเหล่านี้: <รายชื่อช่องคู่เทียบ> บันทึกชื่อคลิป ยอดวิวเทียบกับค่าเฉลี่ยของช่อง และภาพปกลงฐานข้อมูลในเครื่อง จากนั้นเปรียบเทียบกลุ่มบน 20 เปอร์เซ็นต์กับที่เหลือ แล้วบอกว่ารูปแบบภาพแบบไหนปรากฏในคลิปกลุ่มบนอย่างน้อยสามคลิป พร้อมลิงก์ตัวอย่าง
prompt นี้เราเขียนเองจากเคสนี้ แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ
ป้ายนี้หมายความว่า: ผู้ใช้เล่า
คนที่ใช้งานจริงโพสต์เล่าเอง ตัวเลขเป็นของผู้โพสต์ เราจึงเขียนว่า "ผู้โพสต์บอกว่า"
เคสจริงของ AI agent ในการทำงาน จากเอเจนต์ทุกตัวที่คนใช้กัน ทุกเคสลิงก์ไปยังแหล่งที่รายงานเป็นที่แรก เราเรียบเรียงใหม่ด้วยคำของเราเอง ส่วนใหญ่มี prompt ให้ลองต่อ และไม่ใช่ลูกค้าของ Wize