Alibaba QwenWork · Alibaba Cloud
วิเคราะห์รีวิวลูกค้าของสินค้าจากหลายแพลตฟอร์มช้อปปิ้ง
บล็อกเกอร์ AI ชาวจีนให้ Alibaba QwenWork รวบรวมรายการสินค้า ราคา และรีวิวของสินค้าหมวดหนึ่งจากหลายแพลตฟอร์ม แล้ววิเคราะห์ว่าลูกค้าบ่นเรื่องอะไร เพื่อนที่ทำวิเคราะห์ความรู้สึกลูกค้าอีคอมเมิร์ซบอกว่ารายงานที่เคยใช้เวลาครึ่งวันขึ้นไปออกมาได้ในรอบเดียว
ทำอะไรไปบ้าง
ไม่ได้เตรียมสเปรดชีตไว้ก่อน QwenWork ใช้แหล่งข้อมูลอีคอมเมิร์ซค้นหลายแพลตฟอร์ม เก็บสินค้า ราคา และรีวิวลง CSV แล้ววิเคราะห์สาเหตุรีวิวแย่ ความรู้สึกลูกค้า และปัญหาธุรกิจ พร้อมกราฟแนวโน้ม ความเสี่ยง แพลตฟอร์ม และแหล่งลูกค้า
ผลเป็นยังไง
ใช้เวลาราว 30 นาที เพื่อนบอกว่ามันแยกรีวิวดีกับไม่ดี จัดกลุ่มปัญหา และชี้แนวโน้ม และอธิบายให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าใจได้ง่ายกว่าการเขียนสคริปต์จัดหมวดผ่าน API
ข้อควรรู้
บทความไม่ได้ระบุหมวดสินค้า และไม่ได้แสดงการตรวจความถูกต้องของข้อมูลที่ดึงมา ทดสอบช่วงเบต้าปิดและใช้เวลานาน
ลองใช้กับ Alibaba QwenWork
ค้นหารายการ <ประเภทสินค้า> บน <แพลตฟอร์ม 1> <แพลตฟอร์ม 2> และ <แพลตฟอร์ม 3> เก็บชื่อสินค้า ราคา และรีวิวลง CSV จากนั้นจัดกลุ่มรีวิวแย่ตามสาเหตุ แสดงว่าความรู้สึกลูกค้าเปลี่ยนไปอย่างไรใน <จำนวน> สัปดาห์ล่าสุด และบอกสามปัญหาที่ควรแก้ก่อน พร้อมยกตัวอย่างรีวิว
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เรื่องจริงจากผู้ใช้
คนที่ใช้งานจริงโพสต์เล่าเอง ตัวเลขเป็นของผู้โพสต์ เราจึงเขียนว่า "ผู้โพสต์บอกว่า"
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize