Custom agent · Built in-house
ถามข้อมูลวางแผนเป็นภาษาธรรมดา แล้วได้รายชื่อพื้นที่จัดอันดับในไม่กี่นาที
EDOTCO Group บริษัทเสาโทรคมนาคมของมาเลเซียสร้าง NaPA GPT บน Microsoft Azure ให้ผู้วางแผนเครือข่ายถามข้อมูลการดำเนินงานและข้อมูลภูมิศาสตร์เป็นภาษาธรรมดา และได้รายชื่อพื้นที่จัดอันดับโดยไม่ต้องรอทีม Data Science
ทำอะไรไปบ้าง
EDOTCO รวมข้อมูลการวางแผน ข้อมูลภูมิศาสตร์ และข้อมูลการดำเนินงานไว้ในแพลตฟอร์มเดียวชื่อ NaPA แล้วเพิ่มส่วนสนทนาที่เชื่อมกับชุดข้อมูลเหล่านั้น ผู้วางแผนพิมพ์เงื่อนไข เช่น จุดที่สัญญาณยังไม่ครอบคลุม หรือพื้นที่ที่ลงทุนแล้วคุ้มที่สุด แล้วได้รายชื่อพื้นที่จัดอันดับ และถามต่อเพื่อปรับ เช่น ให้น้ำหนักพื้นที่ใกล้เส้นทางคมนาคม ผลบางส่วนแชร์ให้หน่วยงานรัฐผ่านแดชบอร์ด
ผลเป็นยังไง
Microsoft บอกว่าผู้วางแผนได้รายชื่อจัดอันดับภายในไม่กี่นาที จากเดิมที่ทีม Data Science ต้องใช้เวลาเตรียมข้อมูล 3 วันถึง 1 สัปดาห์
ข้อควรรู้
เป็นบทความของผู้ขาย ไม่ได้บอกว่ารายชื่อที่ได้ตรงกับการตัดสินใจสุดท้ายของผู้วางแผนบ่อยแค่ไหน หรือใช้โมเดลอะไร
ลองใช้กับ Custom agent
นี่คือชุดข้อมูลของเรา: <ข้อมูลความครอบคลุม> <รายการไซต์> และ <ข้อมูลความต้องการหรือประชากร> จัดอันดับ <จำนวน> พื้นที่ที่การเปิด <ไซต์หรือสาขา> ใหม่จะสร้างคุณค่ามากที่สุด โดยใช้ <เกณฑ์> แสดงคะแนนแยกของแต่ละพื้นที่ ระบุจุดที่ข้อมูลขาด และให้ฉันปรับการจัดอันดับด้วยเงื่อนไขเพิ่มเติมได้
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เคสจากผู้ผลิต
ผู้ผลิตเล่าเองบนเว็บหรือโพสต์เปิดตัว บอกได้ว่าสินค้าตั้งใจทำอะไร แต่ไม่มีผลทดสอบจากภายนอก
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize