Codex · OpenAI
กระทบยอดใบแจ้งหนี้ของผู้ขายแต่ละรายข้ามคืน ด้วยเอเจนต์ย่อยรายละตัว
ที่ปรึกษาด้าน AI คนหนึ่งเล่าใน Social Media Examiner ว่าเขาตั้งค่า Codex ให้บริษัทก่อสร้างแห่งหนึ่ง เพื่อตรวจใบแจ้งหนี้จากผู้ขายหลายร้อยใบเทียบกับสเปรดชีตภายในทุกสัปดาห์ งานที่เคยกินเวลาพนักงานหลายวันต่อเดือน
ทำอะไรไปบ้าง
พนักงานวางใบแจ้งหนี้ลงในโฟลเดอร์ที่ตั้งชื่อตามผู้ขาย ทุกวันอาทิตย์สี่ทุ่ม ระบบอัตโนมัติของ Codex จะเริ่มเอเจนต์ย่อยหนึ่งตัวต่อหนึ่งโฟลเดอร์ผู้ขาย แต่ละตัวใช้สกิลกระทบยอดใบแจ้งหนี้ที่สร้างไว้ เพื่อหารายการซ้ำ ยอดค้างชำระ และส่วนต่างเทียบกับสเปรดชีต แล้วเขียนรายงานรายผู้ขายและสรุปรวม
ผลเป็นยังไง
ที่ปรึกษาบอกว่ารายงานพร้อมภายในเช้าวันจันทร์ และทั้งกระบวนการตอนนี้ใช้เวลา 15 ถึง 30 นาที จากเดิมที่ทำมือสองถึงสามวันต่อเดือน และหลายชั่วโมงเมื่อใช้แชตแบบเดิม
ข้อควรรู้
เล่าโดยที่ปรึกษาผู้สร้างระบบเกี่ยวกับลูกค้าของเขาเอง ไม่มีรายละเอียดเรื่องอัตราความผิดพลาด หรือใครเป็นคนตรวจรายการที่ถูกแจ้งก่อนจ่ายเงิน
ลองใช้กับ Codex
ใน <โฟลเดอร์ใบแจ้งหนี้ของคุณ> มีโฟลเดอร์ย่อยแยกตามผู้ขาย และ <สเปรดชีตบัญชีผู้ขายของคุณ> ระบุยอดที่เราคาดว่าจะจ่าย ในแต่ละโฟลเดอร์ผู้ขาย ให้ตรวจใบแจ้งหนี้ทุกใบเทียบกับสเปรดชีต และทำรายการใบที่ซ้ำ ยอดที่ไม่ตรง และใบที่ไม่มีรายการคู่กัน เขียนรายงานสั้นหนึ่งฉบับต่อผู้ขายและตารางสรุปรวมทุกราย ห้ามแก้ไขสเปรดชีต
แทนส่วนที่อยู่ใน < > ด้วยข้อมูลของคุณ prompt นี้ดัดแปลงจากเคส ไม่ใช่ข้อความจากต้นฉบับ
ป้ายนี้หมายความว่า: เรื่องจริงจากผู้ใช้
คนที่ใช้งานจริงโพสต์เล่าเอง ตัวเลขเป็นของผู้โพสต์ เราจึงเขียนว่า "ผู้โพสต์บอกว่า"
สรุปจากแหล่งต้นฉบับ อ่านเรื่องเต็มได้ที่ลิงก์ บุคคลและบริษัทในเคสนี้ไม่ใช่ลูกค้าของ Wize