Devin · Cognition
在 Slack 频道里响应各团队的数据需求
Eight Sleep 允许任何人在数据 Slack 频道里 @Devin，它为产品、运营、财务、增长和研发团队取数、搭建数据模型和仪表板，并核查可疑数字。
他们做了什么
团队给 Devin 开通了 dbt 仓库、Snowflake、Looker 和 Amplitude 的权限，再补充针对具体任务的说明，搭建只用了几个小时。员工在 Slack 里提需求，Devin 直接回答，或交付新的 dbt 模型、语义模型和仪表板。新的每日销售仪表板显示收入异常偏高时，Devin 顺着 Looker 查询追到 Snowflake，发现只是一次邮件营销效果超出预期。
效果如何
该公司称现在每周交付的数据功能和分析约为过去的三倍，临时取数请求的积压几乎清零。
值得注意
该案例发布在 Devin 开发商的博客上，没有给出准确率，也没有三倍数字的基线。权限受到限制，部分功能如通过新连接器出图仍在试验中。
用 Devin 试试
你拥有 <你的数据仓库> 和 <你的 BI 工具> 的只读权限。有人在 <你的 Slack 频道> 提数据问题时，回答数字、所用查询和来源表。如果某个数字与过去 <数字> 周相比异常，追溯到源表，说明是真实变化还是数据问题。绝不写入生产表。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 厂商称
厂商在自己的网站或发布文章中描述。能说明产品的设计用途，但没有独立结果。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。