Claude Code · Anthropic
让管理者自助查询业务指标并获得带来源的答案
Anthropic 数据团队介绍了他们如何用 Claude Code 回答大部分内部业务分析问题:用 skill 定义每个核心指标的计算方式,凡是提交给管理层的内容都需人工签核。
他们做了什么
每个数据领域都有 skill,即 Claude Code 按需读取的 Markdown 文件夹,说明数据表、口径定义和核心 KPI 的计算方法。每天自动把各领域的核心 KPI 与已审批的看板对比,每个答案底部都注明来源、数据新鲜度和负责人。现在大多数数据模型变更都会同步修改 skill。
效果如何
公司称,目前约 95% 的业务分析查询以这种方式处理,整体准确率约 95%;而在加入 skill 之前,测试准确率不超过 21%。
值得注意
在 skill 无人维护时,准确率一个月内从约 95% 降到约 65%;团队承认"看似合理但错误"的答案仍未完全解决。提交给管理层的答案仍需明确的人工签核。
用 Claude Code 试试
回答前先阅读 <你的指标 skill 文件夹> 中的指标定义。然后只使用其中列出的数据表回答:<你的业务问题>。展示你运行的查询、结果,并在底部注明数据来源、数据新鲜度和指标负责人。如果定义缺失或有歧义,就停下来告诉我,不要猜。
这是我们根据本案例编写的提示词，把尖括号里的内容换成你自己的信息。
这个标签的含义: 厂商称
厂商在自己的网站或发布文章中描述。能说明产品的设计用途，但没有独立结果。
来自各大智能体的真实工作案例，每个都链接到最初报道的来源。内容由我们重新撰写，大多附有可直接试用的提示词。这些并非 Wize 的客户。